近日,360AI搜索上线基于 CoE 技术架构的“慢思考模式”,成为国内首个具备慢思考能力的AI产品、全球首个具备慢思考能力的搜索引擎。在慢思考模式下,360AI搜索能够大幅提升回答质量,完成多数 AI ChatBot 无法完成的复杂任务;同时得益于反思者等模型角色设置,提高了用户提问容错率,实现“错误问题 正确回答”。
据了解,360AI搜索“慢思考模式”单次搜索至少调用三个大模型,经过意图识别、搜集者、思考者、反思者、阅读者、推理者、总结者等七个角色完成至少12个步骤;平均阅读全网25万篇资料,精选其中30篇,单个回答5000字,所消耗Token数量达“快思考”的40倍,平均节约用户100分钟的时间。
在“慢思考模式”下,借助反思者模型等角色和步骤,360AI搜索能够识别和纠正用户的错误输入,大幅提升问题容错率,实现“错误问题、正确回答”。比如,用户提问“三河四省,哪个的省会人口最多?”,在这一问题中,把“山河四省”错误地输入为了“三河四省”,但360AI搜索依然给出了正确的回答。
此前,360AI搜索还上线了“多模型协作”模式,该模式利用模型之间的协作,放大每个模型自身的优势,同时互相弥补能力缺陷。即便首个专家模型给出的回答不够理想,后续的反思模型和总结模型也能够及时发现并修正,并通过不断拆解、不断反思的多模型协作,实现搜索问答质量的大幅提升。
据了解,360集团于2024年3月发布、7月实现应用的CoE技术架构,能够通过思维链和“多系统协同”的方式实现“快思考”和“慢思考”。这与 OpenAI o1-preview 可能遵循的结合思维链(Chain-of-Thought,CoT)的“双系统”架构殊途同归,后者或通过 GPT 和 o 系列分别实现“快思考”和“慢思考”。
在此前的 ISC.AI2024 大会上,360集团发布基于 CoE 技术架构的混合大模型,首批接入百度、腾讯、阿里巴巴、华为、智谱AI、月之暗面等国内16家主流大模型。而360AI搜索、360AI浏览器则是基于CoE技术架构混合大模型的AI原生产品应用。
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